中国水产科学研究院东海所在应用无人机进行水产养殖遥感监测研究U8国际- U8国际官方网站- 体育APP下载方面取得重要进展

2025-12-04 14:15:36

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　　近日，中国水产科学研究院东海水产研究所在应用无人机进行水产养殖遥感监测研究方面取得重要进展。研究成果以论文“Yield Estimation of Longline Aquaculture by the Shadows of Buoys based on UAV Orthophoto Image”发表在无人机期刊《Drones》（JCR Q1）上，渔业遥感技术及数字渔业创新团队王斐助理研究员为通讯作者，研究生杨东旭为第一作者。

　　研究针对下挂式养殖如牡蛎、海带等“隐性产量”难以直接遥感估算的问题，提出了基于无人机影像阴影几何与太阳高度角的产量估算模型（SGIA），该模型利用无人机影像中浮球及吊绳的阴影长度，结合成像时间的太阳几何高度角，通过几何反演计算养殖体积与产量。经在福鼎牡蛎养殖区实验验证，误差在10%以内。这一研究不仅为部分养殖对象产量估算提供了低成本、高效率的新手段，也提出了基于阴影特征的水产养殖遥感估算方法，具有较高的科学与应用价值。

　　近年来，东海所渔业遥感技术及数字渔业创新团队围绕水产养殖遥感监测需求，在农业农村部财政部履职专项“重点宜渔盐碱水域环境与开发潜力调查”、中国水产科学研究院创新团队项目和东海所基本业务费项目等支持下，连续开展了水产养殖无人机遥感监测研究并取得重要进展，并发表了多篇论文。研究成果构建了无人机多光谱正射影像反射率校正模型（STM）和上行辐射校正模型（DLS），反射率校正精度较短航时飞行提升53%，显著消除了无人机姿态对上行辐射观测的不利影响，提升了连续性采集养殖水体光谱数据质量。研发了基于计算机视觉模型——Segment Anything Model（SAM）的水产养殖遥感信息提取算法，通过预训练的通用视觉特征网络，结合高分辨率无人机影像，实现了对养殖浮排、网箱、池塘等多类型养殖设施的自动分割与分类，算法识别精度达到97.71%，为实现养殖区实时监测与动态更新提供了可能。